红酒的销量直接下降了22%，这就是金融逻辑的直接体现。”
马克看着两人的交锋，没有插话，反而让助理调出云景北美区的历史数据，快速对比起来。片刻后，他抬起头，语气坚定：“我支持艾伦的观点，但江的顾虑也没错。我们可以做分层适配——核心城市门店，金融变量权重提升至40%；郊区及下沉门店，保留原有场景变量的核心地位，金融变量作为辅助，权重设为10%。”
这个提议，恰好击中了两人争论的核心。江屿眼前一亮，指尖快速修改模型参数：“分层适配可行。我们可以加入地理标签，让系统自动识别门店类型，动态调整变量权重。”
艾伦也笑了，拿出自己团队的金融算法核心代码：“这是我们的实时数据抓取接口，免费开放给你们。能抓取全球200多个金融指标，延迟不超过3秒，刚好适配你的分层模型。”
技术的碰撞，从来都是越辩越明。江屿的场景化适配经验，艾伦的金融算法深度，马克的本地市场认知，三者在会议室里形成了奇妙的互补。从变量权重的分配，到数据接口的适配，再到极端场景的模拟，众人畅所欲言，时而争执得面红耳赤，时而因找到解决方案击掌相庆。
苏晚晴与罗伯特出现在会议室门口时，看到的正是这样一幅景象：江屿蹲在投屏前，快速修改代码；艾伦站在一旁，指着屏幕提出修改意见；马克坐在电脑前，实时验证模型效果；三位技术人员围在桌边，激烈地讨论着数据清洗的细节。
“看来这场交流，比我们预想的更深入。”苏晚晴轻声对罗伯特说。
罗伯特推了推眼镜，眼底满是赞许：“这才是云景需要的技术氛围。苏总，你选对了人，江屿不仅能带来技术，还能打破北美区技术部的封闭格局。”
苏晚晴微微一笑，没有进去打扰，只是让助理为众人添了咖啡和简餐，便站在门口静静等候。她知道，这场技术交流，不仅是算法的融合，更是江屿在北美技术圈真正扎根的标志——他不再是孤军奋战的“外来者”，而是能整合资源、引领方向的核心。
直到午后，这场持续了五个小时的技术交流才告一段落。江屿投屏上，新的商超智能系统模型已然成型，融合了场景适配与金融逻辑的四维体系，既保留了江屿技术的普惠底色，又融入了北美市场的金融特性。
“完美。”艾伦看着最终的模型，由衷赞叹，“这个系统，放在全球商超领域，都是独一无二的。江，你让我看到了，‘小道’也能通向‘大道’。”
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