为这台显示器提供服务的并不是单一的主机，而是一个每秒600万亿次算力的小型超算。
当然，提供这台显示器用的仅仅只是其中一个不太大资源模块组，模拟macOS系统。
相较而言，比indos系列的个人桌面版本稳定性能与可编译性要强得多。
当然相对而言某些小小小小的程序的支持力度就不友好，以至于根本没有。
至于曾经经常被诟病的腾讯之类的软件，现在应用起来早就相当顺手了。
稍微浪费了差不多三四分钟左右的时间，将一些必要的应用程序通过独享的主干光缆级的160Gbps的带宽同步到本地。①
然后才开始进入正式工作：
“要有足够的人工智障等级！”
“要有足够的语言理解能力，尤其是辅助领域。”
“要有足够优秀的会话逻辑。”
“要有足够优秀的数据库参考源，与一定的简单的智能学习能力。”
“……”
苏小木一口气列出了自己要磨的刀。
为了大幅度减轻自己进行的不必要的流程，以及不必要的重复错误，以及减少不必要的劳动。
苏小木决定在曾经为了烧制闪存开发出的人工智障全过程引擎的基础上，开发出一款更实用，更优秀，更顺手的人工智障实验引擎。
解释起来有点复杂的样子，实际上差不多约等于08年漫威电影钢铁侠中的贾维斯。
至于后期的星期五，还是算了吧，那是电影，不是真的。
而且就算苏小木有本事研究出人工智能，之后是否受控，这个问题还没有明确的答案。
连小垃圾系统这种看上去并不属于本位面的高级工具，都没有个智能，只有个小垃圾智障。
苏小木还是有逼数的。
“需求非常清晰，完美！”苏小木看着长长的需求细化列表，打了个响指。
实际工作中，程序猿一般是没资格自己给自己写需求的，都是那帮产品经理。
所以需求才会要么就是五彩斑斓的黑，要么就是用挖掘机炒菜。
仅仅只花了一小时十五分钟便完成了算法构架。
临动手之前，苏小木却陷入了自我怀疑：
“我到底会不会Lisp？”
毫无疑问，这一次苏小木打算用Lisp编程语言做主干语言，而不仅仅依靠C或者别的。
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